смена ip для api для товров zarahome

Parsing ZARAHOME/src/xlsx_recorder.py

@@ -20,7 +20,7 @@ SEND_JSON = ask("SEND_JSON")     # отправка POST
 SAVE_JSON = ask("SAVE_JSON")     # сохранять копию JSON
 
 # ─────────────────────── прочие настройки ─────────────────────────
-POST_URL   = "http://localhost:3005/parser/data"
+POST_URL   = "http://172.25.4.101:3005/parser/data"
 MIN_PRICE  = 40
 MAX_PRICE  = 1200
 EXCLUSION_FILE = Path(__file__).with_name("exclusion_materials.txt")     # в том же каталоге

Processing/9_01_Конвертация_xlsx-to-vcf.py

@@ -0,0 +1,170 @@
+#!/usr/bin/env python3
+# -*- coding: utf-8 -*-
+
+import re
+from pathlib import Path
+import pandas as pd
+
+# ── НАСТРОЙКИ (поменяйте под себя) ────────────────────────────────────────────
+BASE_DIR = Path("/Users/valis/Downloads/")  # папка, где лежат файлы
+INPUT_XLSX_NAME = "Книга3.xlsx"        # имя исходного XLSX
+SHEET_NAME = "orders"                        # имя листа или None (первый лист)
+OUTPUT_VCF_NAME = "contacts.vcf"         # общее vcf с ВСЕМИ контактами
+# ───────────────────────────────────────────────────────────────────────────────
+
+# распознаваемые заголовки столбцов
+FIRST_NAMES = {"first_name", "firstname", "имя", "name", "givenname", "given_name"}
+LAST_NAMES  = {"last_name", "lastname", "фамилия", "surname", "familyname", "family_name"}
+PHONES      = {"phone2", "телефон", "mobile", "mobile_phone", "тел"}
+EMAILS      = {"email", "e-mail", "почта", "mail"}
+ORGS        = {"org", "company", "компания", "организация"}
+TITLES      = {"title", "должность"}
+NOTES       = {"note", "notes", "заметки", "примечание"}
+
+PHONE_SPLIT_REGEX = re.compile(r"[;\n\r\t,\/\|]+")  # разделители телефонов
+ONLY_PLUS_DIGITS  = re.compile(r"[^\d+]")
+INVALID_FN_CHARS  = re.compile(r"[^A-Za-z0-9А-Яа-яЁё _\-\.\(\)]")  # для имён файлов
+
+def safe_filename(s: str, maxlen: int = 80) -> str:
+    s = INVALID_FN_CHARS.sub("_", s).strip()
+    s = re.sub(r"\s+", " ", s)
+    return (s[:maxlen] or "contact").strip()
+
+def pick_col(df, candidates):
+    """Найти первую подходящую колонку из набора имён (без регистра/пробелов)."""
+    norm = {str(c).lower().strip(): c for c in df.columns}
+    for want in candidates:
+        if want in norm:
+            return norm[want]
+    # мягкий матч: без пробелов
+    for k, orig in norm.items():
+        if k.replace(" ", "") in candidates:
+            return orig
+    return None
+
+def normalize_phone(s: str) -> str:
+    s = str(s or "").strip()
+    if not s:
+        return ""
+    s = ONLY_PLUS_DIGITS.sub("", s)
+    if s.startswith("00"):
+        s = "+" + s[2:]
+    return s
+
+def split_phones(cell) -> list[str]:
+    raw = str(cell or "").strip()
+    if not raw:
+        return []
+    parts = [p.strip() for p in PHONE_SPLIT_REGEX.split(raw) if p.strip()]
+    out, seen = [], set()
+    for p in parts:
+        n = normalize_phone(p)
+        if n and n not in seen:
+            seen.add(n)
+            out.append(n)
+    return out
+
+def build_vcard_row(row, col_first, col_last, col_phone, col_email, col_org, col_title, col_note) -> tuple[str|None, str]:
+    """Вернёт (vcard_text_or_None, display_name_for_filename)."""
+    first = str(row.get(col_first, "")).strip() if col_first else ""
+    last  = str(row.get(col_last,  "")).strip() if col_last  else ""
+    full  = (f"{first} {last}".strip() or first or last).strip()
+    phones = split_phones(row.get(col_phone, "")) if col_phone else []
+    email  = str(row.get(col_email, "")).strip() if col_email else ""
+    org    = str(row.get(col_org,   "")).strip() if col_org   else ""
+    title  = str(row.get(col_title, "")).strip() if col_title else ""
+    note   = str(row.get(col_note,  "")).strip().replace("\r", "") if col_note else ""
+
+    if not (full or phones or email or org or title or note):
+        return None, ""
+
+    lines = ["BEGIN:VCARD", "VERSION:3.0"]
+    if full:
+        ln, fn = (last or ""), (first or "")
+        lines.append(f"N:{ln};{fn};;;")
+        lines.append(f"FN:{full}")
+    if org:
+        lines.append(f"ORG:{org}")
+    if title:
+        lines.append(f"TITLE:{title}")
+    for p in phones:
+        lines.append(f"TEL;TYPE=CELL:{p}")
+    if email:
+        lines.append(f"EMAIL:{email}")
+    if note:
+        lines.append(f"NOTE:{note}")
+    lines.append("END:VCARD")
+    return "\n".join(lines) + "\n", (full or (phones[0] if phones else "contact"))
+
+def main():
+    xlsx_path = BASE_DIR / INPUT_XLSX_NAME
+    out_vcf_path = BASE_DIR / OUTPUT_VCF_NAME
+
+    if not xlsx_path.exists():
+        print(f"Файл не найден: {xlsx_path}")
+        return
+
+    try:
+        df = pd.read_excel(xlsx_path, sheet_name=SHEET_NAME, dtype=str, engine="openpyxl")
+    except Exception as e:
+        print(f"Ошибка чтения XLSX: {e}")
+        return
+
+    df = df.fillna("").copy()
+    if df.empty:
+        print("В XLSX нет данных.")
+        return
+
+    # подрежем полностью пустые колонки
+    non_empty_cols = [c for c in df.columns if not df[c].astype(str).str.strip().eq("").all()]
+    df = df[non_empty_cols]
+    if df.empty:
+        print("Все колонки пустые.")
+        return
+
+    # нормализуем заголовки (только для поиска, сами значения не трогаем)
+    df.columns = [str(c).strip() for c in df.columns]
+
+    col_first = pick_col(df, FIRST_NAMES)
+    col_last  = pick_col(df, LAST_NAMES)
+    col_phone = pick_col(df, PHONES)
+    col_email = pick_col(df, EMAILS)
+    col_org   = pick_col(df, ORGS)
+    col_title = pick_col(df, TITLES)
+    col_note  = pick_col(df, NOTES)
+
+    if not col_phone and not col_email:
+        print("Не найдены колонки с телефонами/почтой. Ожидались: phone/телефон или email/почта (любая).")
+        return
+
+    # папка для индивидуальных карточек: <BASE_DIR>/<stem_of_xlsx>/
+    per_contact_dir = BASE_DIR / xlsx_path.stem
+    per_contact_dir.mkdir(parents=True, exist_ok=True)
+
+    combined = []
+    count = 0
+
+    for idx, row in df.iterrows():
+        vcard, disp = build_vcard_row(row, col_first, col_last, col_phone, col_email, col_org, col_title, col_note)
+        if not vcard:
+            continue
+        combined.append(vcard)
+        count += 1
+
+        # имя файла контакта: 0001_Имя Фамилия.vcf
+        safe_disp = safe_filename(disp)
+        file_name = f"{count:04d}_{safe_disp}.vcf"
+        (per_contact_dir / file_name).write_text(vcard, encoding="utf-8")
+
+    if not combined:
+        print("Нечего экспортировать (все строки пустые).")
+        return
+
+    out_vcf_path.write_text("".join(combined), encoding="utf-8")
+
+    print("ГОТОВО ✅")
+    print(f"- Общее VCF: {out_vcf_path}")
+    print(f"- Индивидуальные карточки: {per_contact_dir}  (всего {count})")
+
+if __name__ == "__main__":
+    main()

Парсер_IKEA/main_win proxy.py

@@ -689,7 +689,7 @@ def main():
 
         details_json = row.get("productInformationSection.productDetailsProps") or {}
 
-        if not (20 <= price <= 1500):
+        if not (20 <= price <= 2000):
             pass
         elif total_kg > 30:
             pass